编者按
本文探讨了人工智能（AI）在采购合同管理中的应用趋势，特别是生成式人工智能（GenAI）在合同生命周期管理中的潜力。通过对Gartner预测的分析，本文指出，到2027年，50%的组织将使用AI来支持供应商合同谈判。本文还提供了供应链专业人员在实施GenAI技术时的行动指南，并探讨了风险管理的改进、跨部门合作的重要性以及供应商评估的策略。
关键词：人工智能，生成式人工智能，合同管理，供应链管理，风险管理，采购
引言
随着技术的快速发展，人工智能（AI）在供应链管理中的应用日益广泛。Gartner的报告预测，到2027年，50%的组织将使用AI来支持供应商合同谈判。这一趋势表明，AI在采购合同管理中的应用将从尝试阶段迅速扩展到大规模应用。本文将从供应链专业人员的角度，解读这一趋势及其对合同管理的影响，并提供具体的行动建议。
AI在合同管理中的应用
根据Gartner的调查，生成式人工智能（GenAI）被视为在合同生命周期管理（CLM）中最具影响力的工具之一。GenAI通过自动化编辑工具和风险分析，能够显著提高合同管理的效率，减少人工处理时间。特别是在合同谈判过程中，GenAI可以利用法律部门的指导和之前达成的条款，帮助采购团队承担更多责任。此外，GenAI还可以通过突出潜在风险并提供风险降低选项，改善风险管理。
风险管理的改进
GenAI不仅能加快合同谈判过程，还能通过早期识别潜在风险并提供风险缓解选项来改善风险管理。供应链专业人员可以更早地发现并处理潜在问题，降低合同执行中的不确定性，从而提高合同管理的整体效率和可靠性。
跨部门合作的重要性
Gartner建议，与法律部门合作，定义风险并明确各自的角色和责任。这强调了供应链管理需要跨部门协作的重要性。通过与法律部门的紧密合作，可以确保合同条款的法律合规性，同时提升合同管理效率。跨部门合作有助于形成一个更加全面和协调的合同谈判和管理流程。
供应商评估策略
文章还提到应评估现有供应商并探索新供应商，以支持组织的目标。供应链管理中的供应商评估至关重要，定期评估供应商的表现，并保持开放的态度，寻找能够提供创新解决方案的新供应商，有助于保持供应链的竞争力和灵活性。
行动建议
为了有效实施GenAI技术，供应链专业人员可以采取以下行动：
培训和技能提升：为团队提供关于AI工具和技术的培训，确保他们能够有效地使用这些新工具。
技术投资：投资于先进的合同生命周期管理（CLM）解决方案，确保其具备AI驱动的功能。
风险管理策略：与法律部门合作，制定全面的风险管理策略，利用AI工具进行风险识别和缓解。
供应商评估：定期评估现有供应商的表现，并探索能够提供支持的新供应商。
结论
人工智能在供应链管理中的应用正迅速发展。通过提高合同谈判的效率和质量，改进风险管理，并通过跨部门合作和供应商评估，供应链专业人员可以显著优化采购合同管理过程。AI技术的应用不仅提升了合同管理的效率，还为组织带来了更大的战略价值。未来，随着AI技术的进一步发展，供应链管理将迎来更多的创新和变革。
参考文献：
1.Gartner, Inc. (2023). "Half of procurement contract management will be AI-enabled by 2027".
2.Sommers, K. (2023). "Interest in AI for procurement has increased dramatically", Gartner Supply Chain Practice.
翻译整理：高珉
