如何成功将人工智能技术应用于采购原创高珉 CSCMP 2022-12-30 22:00 发表于北京-CSCMP 供应链管理专业协会

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如何成功将人工智能技术应用于采购原创高珉 CSCMP 2022-12-30 22:00 发表于北京

发布时间：2022-12-30 19:24:40

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编者按
希望优化采购流程的人有时会转向探索使用人工智能（AI）进行突破创新的可能。人工智能技术目前尚未在供应链领域普及，但它在社会中正变得越来越普遍，尤其是全社会正经历工业转型的今天。以下是企业在采购流程中使用人工智能之前和期间要记住的一些事项。

人工智能不会完全取代人类的作用
人工智能是一个当前生产变革过程中十分热门的主题，如果使用得当，该技术可以颠覆性的改变业务流程和结果。然而必须记住，即使是******的人工智能也不能也不应该取代人类所能提供的判断和知识。
最好的方法包括人工智能提供决策依据支持人类，并帮助他们做出更好、更快的决策。决策者错误地认为人工智能可以在没有人类持续监督的情况下无人值守地工作，几乎肯定拥有这种不切实际的期望的企业最终会因为无法达到预期而感到失望。
而由于在各领域的采购工作中由于错误和效率低下的可能性很高所以引入人工智能进行协助显得十分必要。仔细研究这些采购过程中的常见问题可以帮助人们了解导致问题的原因以及人工智能如何帮助解决这些问题。
此外，人们指定个人或团队来监督人工智能部署过程并解决出现的问题也很有帮助。精心规划的技术实施更有可能有效解决问题，但必须存在一个关键人物或团队来解决人工智能无法处理或重大事项以防止事情失控。

与经验丰富的服务提供商合作
许多企业的工作人员对于在采购或任何其他原因中使用人工智能仍然没有深刻体会。这就是为什么他们寻找并雇用有经验的公司或个人来指导他们从头到尾完成引入人工智能的项目。
在一个案例中，美国卫生与公众服务部（HHS）与外部顾问合作，作为更大的采购改进流程的一部分。服务提供商将微服务和AI相结合，以满足部门的目标。人工智能算法使该部门能够比较和对比以前的购买。它分析了200多万份当前合同的内容，并评估了5-70亿字。
由于人工智能直接使用现有合同中的语言，它允许采购专业人员更有效地与供应商签订新协议或扩展当前的合作伙伴关系。

该工具的设计和功能始终以用户友好性为中心。与之交互的人不需要知道要搜索的确切术语。相反，他们通过一个引导过程，帮助他们快速轻松地找到最相关的信息。
这个例子说明了为什么寻找具有专业知识的提供商来创建适合特定需求的解决方案通常是有意义的。找到一家具有合适经验的公司通常会加快开发过程，并提高人工智能产品按预期工作的机会。
就主要目标达成一致
人们不应该仅仅因为他们知道竞争对手已经拥有人工智能而在采购中应用人工智能。相反，他们必须制定几个具体的理由，为什么他们想要使用人工智能，以及在最好的情况下他们将实现什么。
一种方法是弄清楚人工智能如何与公司的主要业务目标相适应，无论这些里程碑发生在短期还是长期。所有组织都有特定的优先事项，但可持续性是最近更频繁出现的一个问题。在采购和整个更广泛的供应链中都是如此。例如，人工智能可能会识别出对环境影响最小的供应商或比竞争对手浪费更少的供应商。

在没有技术帮助的情况下，放大这些更精细的细节并不总是那么容易。人工智能的美妙之处在于它可以比人类独立工作更快地处理大量数据。训练有素的算法可能会确认一家公司是否有符合一定时间周期的可持续运营历史，或者可以发现一些以前未被注意到的危险信号。
所有相关人员都必须就人工智能的主要功能达成一致，无论公司的目标是否与可持续性或其他事项有关。尽早解决这个问题将更容易获得高管的支持，并确保从一开始就对该技术提供自上而下的支持。
看到类似的公司和行业如何在采购中使用人工智能可以提供一些必要的灵感。例如，医院的采购流程与政府机构不同。
评估使用AI如何提高弹性
COVID-19和许多其他因素使供应链远不如以前稳定。对于这种具有挑战性的情况，没有简单的解决办法，但人工智能可以减少一些不确定性。
例如，人们已经成功地使用供应链中的人工智能工具来改善需求预测。这样，公司就不太可能用完他们需要的用品或手头有太多的物品库存。
然而，人工智能也可以通过其他方式提高弹性。也许一家公司以前曾遇到过假冒零件或耗材的问题。人工智能擅长发现偏离规范的地方，发现人们无法发现的东西。
一种用于筛选假冒奢侈品手袋的产品评估每件商品的500到1500个特征。然后，它会在60秒内给出基于分析的结果，尽管有时需要一个小时，具体取决于品牌。该工具在使用时也变得更加智能。

即使是最敏锐和尽职尽责的人也无法如此迅速地检查这些微小的细节。个人也很有可能感到疲劳并错过缺陷或虚假。人工智能并非万无一失，但不会像人类那样感到疲倦或分心。
这些是公司可以并且已经依靠人工智能在采购中变得更强大和更不容易受到问题的多种方式中的几种。人们应该在人工智能的帮助下设置与他们想要在组织中做出的改变相关的关键绩效指标（KPI）。这将使人们更容易看到AI是否按预期工作或需要进一步调整。
在采购中使用人工智能需要谨慎的策略
与人工智能相关的采购应用当然具有潜力。然而，人们不能指望在几周内在他们的组织内部署人工智能。可能需要几个月的时间才能找出使用该技术的****方式，并让人们习惯于使用它。逐步引入并使用AI时一个小步迭代不断快跑的过程，而不是匆忙推出并冒着经常遇到挫折甚至危害供应链风险的事情。

翻译整理：金圣轩高珉

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