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人工智能革命-改变你的商业网络

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有些技术会引起涟漪,有些则会引起剧变。人工智能也许是我们这个时代最具变革性的。像IBM Watson这样的人工智能技术可以理解、推理、学习和交互,并且以极大的速度和规模来实现。本篇文章带您来探索如何应用人工智能建立一个更现代化,更快捷,更高效的B2B网络。


商务和IT部门的领导层有一个关键任务,就是了解新兴技术将如何影响您的行业。


有些技术会引起涟漪,有些则会引起剧变。今天,我们看到了一种具有颠覆性的新技术浪潮,包括人工智能(AI)、区块链和物联网(IoT)。其中,行业大咖和分析人士指出,人工智能或许是我们这个时代最具变革意义的技术。


事实上,Pew研究中心预测,到2025年,人工智能将“构建在无数商业和通信功能的算法架构中,从寻找信息到进行交易,都将增加相关性、减少无用信息、提高效率和降低风险。


Tech Republic对此表示赞同,并指出技术和经济的结合方式使我们处于“一个转折点,在这个转折点之后,人工智能的使用将变得司空见惯”。




这个转折点正在迅速到来。在IBM最近的一项调查中,69%的供应链专业人员表示,他们认为提高供应链可视性非常重要,91%的人表示,他们认为人工智能将帮助他们实现这种技术。


让我们更深入地了解一下如何才能让人工智能技术为供应链领导者提供前所未有的可视性,并改造业务网络。


“思考”的技术




人工智能技术可以理解、推理、学习和交互——并且以极快的速度大规模进行。


支持人工智能的系统使用自然语言处理和机器学习来吸收和分析所有形式的数据,包括结构化和非结构化的、内部和外部的数据。Wired杂志解释了它们是如何结合在一起的:“简单来说,机器学习是人工智能一个大的科学分支,它涉及计算机应用程序或系统的设计和构造,这些应用程序或系统能够根据其数据输入 和/或 输出进行学习。基本上,机器学习系统是通过经验来学习的。机器学习的学科还包括其他数据分析学科,从预测分析、数据采掘到模式识别。”


人工智能技术增加商业价值:



●加速数据处理和分析


●加快和简化业务流程


●场景识别


●实现更好、更快的决策


●提供高度优化的结果


●主动检测异常


更重要的是,支持人工智能的系统不仅仅是“思考”,随着时间的推移,它们会变得更加“智能”,拥有更多的数据来提供更大的价值。分析师们建议首席信息官和IT领导们开始思考人工智能技术如何将转变他们的业务、IT和B2B网络。

利用人工智能改造和优化B2B网络



全球化、数字化、提高了客户期望。您的业务所处的环境正在发生变化——对IT和B2B灵活性的需求正在上升。


要在这些挑战面前立于不败之地,您需要能够快速解决B2B交易异常并提高效率。支持人工智能的B2B网络可以通过提供智能实时交易来帮助供应链专业人员和其他业务用户。方法如下:


1

智能获取实时交易信息


人工智能技术能够理解、关联和整理与第三方合作伙伴交换的在线交易数据,为整个供应链提供了新的可视性和洞察力。您可以在实时和历史交易中搜索和查看每个交易的活跃周期,并深入分析特定的信息。您还可以深入了解整个“订单到现金”或“采购到付款”周期,包括基本订单、装运和收货环节的详情。


通过查阅这些数据和可视化交易,能够使用户对业绩指标和内部基准进行监控和优化。还可以深度挖掘关键信息来提高客户服务与贸易伙伴的参与度。


人工智能监控你和贸易伙伴之间的日常业务趋势。当它发现异常时,它会提供一个预警信号,这样您就可以在问题影响您的业务之前调查并主动解决问题。它在幕后工作,跟踪基于EDI的供应链记录的内容,并识别非常规交易、速度和商业流程的典型活动,以便识别异常情况。


2

授权供应链和在线业务用户


对于在线用户提出的有关交易状态和相关服务的问题,您的IT员工会花多少时间来回答这些问题?每年要花多少小时查询这个问题?


“我的订单在哪里?“在线用户对您能够提供的服务水平的满意程度如何?


您可能会惊讶地发现,一项对全球500多名IT和商务专业人士的调查发现,99%的公司需要5分钟以上才能找到订单状态,平均时间为70分钟。


B2B和EDI网络是必不可少的,但企业很难从所包含的数据中实现最大价值。支持人工智能的网络允许计算机将这些系统中丰富的数据和信息进行智能分析,使供应链和其他业务线专业人员提高效率。


数据信息的智能分析使查询变得更加容易和快捷。当结合人工智能的自然语言处理和专家指导,从复杂的系统和合作伙伴处查询信息是非常容易的。


用户可以自己搜索B2B类问题的答案。这种搜索功能使用户减少查询的时间,并将时间花费在更高水平的工作上。


3

构建面向未来的商业网络


人工智能技术从不同的平台和流程中处理大量数据,并分析、理解和关联这些信息。这些功能使您的商业网络现代化,更快、更高效——供应商和合作伙伴加入,加快事务处理、信息流、信息共享。


您可以改善供应商和合作伙伴的协作和互动,以建立无摩擦、高效和有利的业务关系。有了人工智能,您的B2B网络、供应链和业务已经准备好迎接未来。


如果你刚刚开始你的B2B之旅,很可能你受到了孤立系统的挑战,每个系统都有自己独特的流程和应用程序,所以整合就是工作之一。一旦你将所有的B2B用例集中在一个可扩展的平台上,你就可以集中管理流量引导、数字化转型和信息互通。接着,你就可以应用分析、可视性和监控来优化和解决问题。最后,叠加整合技术,如人工智能、区块链和物联网集成,以实现更深入的可视性、更好的决策和提高效率。在整个改进中进行分析和技术投资,确保您的商业网络中能够紧跟时代。


IBM可以使用支持人工智能的供应链解决方案,帮助您在B2B之旅中建立并利用与所有供应商和合作伙伴的数字连接。您可以自动化、数字化并关联所有B2B数据和文档,以提供可视性数据支持来了解B2B合作伙伴的生命周期和业绩情况。