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编者按 过去三年,各种不可预见的挑战,尤其受新冠疫情的影响,迫使供应链组织变得更加灵活和具备抗压能力。数字化转型不再是可有可无的选择,而是一项必要举措。通过数字化,组织可以提高速度、
高管内参
实现数字化供应链转型的关键路径
发布时间:2023-09-25 17:50:54
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编者按
过去三年,各种不可预见的挑战,尤其受新冠疫情的影响,迫使供应链组织变得更加灵活和具备抗压能力。数字化转型不再是可有可无的选择,而是一项必要举措。通过数字化,组织可以提高速度、准确性和效率,更快地做出战略决策,提高运营效率。数字化工具将数据转换为数字格式,提供透明度和可见性,使供应链流程更加流畅。实施数字化解决方案需要考虑领导层的积极参与、实时云解决方案的应用以及低代码技术的采用。数据和分析在提高效率和客户满意度方面发挥着关键作用,而度量指标可以根据不同公司的目标进行调整。然而,在实施数字解决方案时,也需要避免一致性不足、领导层不积极参与、人员准备不足、缺乏结构化计划和选择错误的技术供应商等关键问题。


全文共3188字  预计阅读时间8分钟


数字化转型:不再是可有可无的选项


在供应链中,数字化转型已经变成了一种迫在眉睫的需求,而不仅仅是一项“看上去不错”的事情。完整的数字化供应链是一个过程,而不是一蹴而就的项目。在理想情况下,这个过程应该是由组织的战略计划所引导的。然而,在实际操作中,这通常意味着首先将组织中最关键的流程部分或全部数字化,然后逐步扩展。数字化的好处包括提升了效率、准确性和降低成本。这使得战略决策能够更加快速且充满信心地制定,同时也极大地提高了运营效率。传统的Excel电子表格、电子邮件和即时消息应用程序通常是员工在各自的小团队内独立应用工作,导致合作变得困难且低效。而缺乏数据的透明性和对供应链内部的深刻了解则限制了企业迅速进入市场的速度,制约了企业推动业务发展的能力。此外,如果无法及时获取可靠和准确的数据,以及仍然依赖容易出错的手工方法,那么就无法充分利用创新和持续改进的机会。为了保持竞争力,企业需要实时访问高质量的数据。


数字化的实现方式


数字化的工具能够将数据,包括交易记录和图像,转化为数字格式。经过验证后,这些信息可以用于升级和简化流程,从而消除了纸质文件和面对面交流的需求。


数字化的实现依赖于技术工具,这些工具提供了透明性和可见性。数据可见性意味着企业能够跟踪和追踪从采购到交付的整个供应链中的产品和订单。最新的云计算平台,如软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS)和低代码平台,能够轻松地与传统的企业资源管理(ERP)、产品生命周期管理(PLM)以及其他系统集成并协同工作。企业需要的是一个单一的“真相之源”,以取代分散的工作方式,实现供应链的端到端透明度。


数字化供应链的关键点


高管层的积极参与


无论何时,成功实施系统都需要与业务战略的一致性。与所有利益相关者的合作至关重要,以确保所选择的解决方案既能够发挥作用,又能够得到高度的采用。这涉及到领导层的积极参与,不仅仅是为了获得项目的批准和资金,更是为了确保在整个过程中有足够的资源支持。


实时云解决方案


“云”是数据的存储之地,根据国际数据公司的预测,到2025年将有175赛贝特的数据存储在云中。这个庞大的数字相当于10亿TB。云计算市场分为三个关键领域,包括软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS)和低代码平台。这三个领域使用户能够远程访问软件、存储数据并开发新的应用程序。根据Gartner的最新预测,到2023年,云计算的最终用户支出预计将接近6000亿美元,而低代码平台的增长率将达到23.2%。


低代码技术


低代码平台使客户、终端用户、内部IT团队和其他利益相关者更轻松、更高效地管理他们的软件解决方案。尽管低代码平台依然基于代码,但终端用户不需要直接处理代码。供应商创建了隐藏详细代码背后的简单交互和界面的低代码环境,客户已经熟悉这些界面。这种方式的工作方式如下:


  • 同意用户确定新需求或更改。

  • 用户或他们的内部IT团队成员可以使用拖放、排序、过滤器和其他功能来进行更改。

  • 用户测试更改以确保它们按预期工作。

  • 然后更改“实时”生效。


这种方式消除了需要牵涉供应商进行更改的必要性,从而节省了时间和金钱,并为业务带来了更大的灵活性。


数据和分析的力量


供应链在从供应商采购产品到交付给客户的每个步骤都产生大量数据。这些数据以各种子系统和格式在多个地点产生,必须以有意义的方式进行整合。尽管整合大量的非结构化数据可能会具有一定的难度和复杂性,但连接不同数据源是取得成功的关键。数据只有在被转化成有意义的信息并支持正确的决策时才会发挥作用。如果数据不完整、不准确或已过时,那么高质量的决策将无法实现。通过使用数据分析工具,企业可以实时提取有价值的洞察力,以识别潜在的风险、提高效率和整体生产力。所有这些优势将提升客户满意度并为企业提供竞争优势。对于实时数据分析的需求不断增加,这意味着市场上有更多的供应商提供先进的预测分析服务。数据分析已经成为供应链内的战略重点,但如果没有正确的解决方案的支持,该过程将变得复杂和耗时。


关键的绩效指标


每家公司在供应链管理上都有不同的目标,因此选择跟踪和测量的活动也会有所不同。以下是一些可用于平衡计分卡的关键绩效指标:


  • 供应链绩效指标:这些指标涵盖了有关供应链的关键数据点,包括供应商的绩效、工厂位置、产品开发、报价、审核、检查、订单、装运和交付等。

  • 可持续性数据:这些数据包括有关化学品使用、工厂工人的健康与安全、碳排放、温室气体排放、水使用、包装等方面的关键可持续性指标。这些数据的测量、分析和共享对于企业的可持续发展至关重要。

  • 经济状况:了解成本、资产和库存情况以及销售数据等经济数据点对于企业的健康和成功也至关重要。


数字化解决方案的实施中的关键陷阱


在实施数字化解决方案时,有一些关键陷阱需要避免:


  1. 缺乏一致性:未能将所提出的解决方案与业务战略相一致。与所有利益相关者的合作对于确保没有孤立的工作方式至关重要。如果业务目标不明确,项目就有可能失败。因此,必须明确定义与业务战略一致的流程、技术和系统需求、时间表、预算和要求。

  2. 缺乏业务领导层的参与:项目的成功不仅仅取决于获得项目的批准和赞助,还需要业务领导层和利益相关者的积极参与。没有他们的参与,项目可能会陷入困境。

  3. 人员准备不足:员工对变革的抵制是成功数字化项目的最大障碍之一。因此,教育和培训团队成员是实现成功结果的关键步骤。

  4. 缺乏结构化计划:在数字化项目中,时间计划和里程碑的制定至关重要。如果忽视了这一点,项目可能会偏离轨道。

  5. 资源配置不足:低估了项目所需的资源,尤其是高级管理人员和转型资源的需求。这些资源的充分批准和分配是项目成功的必要条件。

  6. 选择错误的技术供应商:选择适合您业务需求的技术供应商至关重要。选择错误的供应商可能会导致项目失败。


数字化转型是当今供应链管理中的关键趋势之一。通过克服关键陷阱,积极参与领导层,选择适合的技术工具,企业可以实现更高效的供应链运营,提高竞争力,应对不断变化的市场挑战,迎接未来。在这个数字时代,数字化不再只是一种选择,而是保持竞争力的必要条件。


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