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后疫情时代供应链变革来临 - 你必须知道的五件大事

文章作者:高珉


编者按
对于当今的全球供应链来说,中断是不可避免的。但通过复杂性进行管理并保持业务连续性是可能的,同时还可以进行成本优化。那么我们应该如何去做?作为供应链管理者我们更应该关注哪些方面?为了帮助您回答这些问题,IBM确定了领先组织正在集成的五项创新,以改变其供应链的工作方式,包括:智能工作流、人工智能、物联网、区块链和智能订单管理。

即使在变革时期,也能提供更好的业务成果


对于今天的全球供应链来说,中断是不可避免的。从关税和贸易战到一场几乎不可预测的大流行病,大多数公司唯一确定的事情是 - 未来是不确定的。在客户需要的时间和地点得到他们需要的东西,从来没有像现在这样具有挑战性。但是,通过复杂性进行管理并保持业务连续性是可能的,同时还可以进行成本优化。



“我们的客户在供应链中面临的最大挑战是效率和中断。改善其中任何一个都是为了获得洞察力。”
——马歇尔·兰姆,IBM首席技术官



您可以发现提高效率的机会,并推动必要的创新,以更有效地管理中断,并交付更好的业务结果,甚至在变化时期也是如此。

这样应该如何去操作?IT和供应链管理者们应该关注哪里?改进后的流程和新兴技术如何对传统的EDI进行补充,保持良好的环境实现B2B的卓越运营,并在充满挑战的时代中保持弹性?

为了帮助您回答这些问题,我们确定了五项领先组织正在整合的创新,以改变其供应链的工作方式:智能工作流、人工智能、物联网、区块链和智能订单管理。
让我们来探讨这些创新如何帮助您优化供应链运营,并为明天做好更好的准备。

01 - 供应链管理者正在重新设计流程,使其具有动态性、响应性和相互关联性。

供应链是企业、地方社区和全球经济的支柱。一流的供应链确保消费者在正确的时间收到正确的产品,为可持续性提供新的机会,并实现关键供应品的来源和跟踪。

随着组织朝着更加敏捷和高效的供应链努力,他们正在与另一个新的现实抗争:不断变化的消费者期望。今天,终端用户的供应链不再是无形的。具有知识和社会意识的客户和员工要求他们购买或支持的产品及服务的透明度和可见性。


客户需求驱动供应链变更:(1)
  • 71%的消费者认为可追溯性很重要,他们愿意支付高达35%的额外费用。
  • 60%的消费者愿意改变他们的购物习惯来减少对环境的影响。
  • 57%的消费者愿意改变购买习惯以减少对环境的影响。


员工也在影响变更:(2)
  • 超过70%的员工会选择在一个有环保意识的公司工作。
  • 40%的千禧一代表示,他们选择工作是因为公司的可持续发展实践。
  • 超过60%的员工表示,一个强有力的可持续发展计划会影响他们留在公司的决定。

为了满足消费者的期望,同时继续提高效率和建立弹性,企业正在将智能工作流集成到其供应链中。智能工作流通过战略性地将新兴技术应用于供应链流程,推动统一的数字解决方案。价值链的每一步都成为转型的机会——从需求规划到制造执行,再到订单编制和执行。


提高响应能力和透明度
智能工作流打破了后台、中间和前台之间的传统竖井,帮助供应链在规模上提供更好的业务成果。通过在流程和合作伙伴网络中发现效率,并利用从供应链内外的重要数据中学习到的知识,智能工作流可以预测未来的模式,将未预料到的变为预期的。结果呢?一个敏捷的供应链,可以更积极地应对中断。


授权你的供应链专业人员
重新设计供应链的流程,意味着改变组织的设计方式和团队的协作。当手工流程数字化,一些低级的管理任务将被自动化,供应链管理专员就会被转移并专注到高附加值的任务当中。而且当人工智能和区块链等技术提供可信、实时的反馈时,您的团队就会针对不断变化的战略和环境中做出更加明智的决策,同时更加有效和高效地进行交付。



“补货顾问PoC[概念证明]展示了IBM Watson、AI和机器学习如何帮助在全球供应链中提供更大的可见性。同样重要的是,它表明了我们团队参与数字技术的意愿……在IBM的帮助下,我们在了解供应链流程数字化和创新方面的巨大潜力方面迈出了一大步。”
——龙伯 纳德博士
巴斯夫营养与健康部供应链卓越运营与数字化总监




02 - 供应链管理者正在使用人工智能更快地做出更明智的决策。

人工智能(AI)使企业能够更多地利用数据,做出更好的实时决策,并更快地采取更明智的行动。

企业正比以往任何时候都更加依赖人工智能分析,以了解不同地理和社会经济阶层对产品和服务的需求模式。



“到2025年,人工智能业务价值将增长2.5倍,达到5万亿美元。”
——高德纳(3)



供应链包括多个方面——所有各方都试图通过采购订单、发票、装运通知单和借贷票据来协调货物和服务的交换。为此,他们依赖于大量的模拟数据和基于传统EDI的点对点技术。未来供应链的目标是使用需求感知网络将所有这些要素数字化连接起来,并提供从采购到履行的透明度和可视性。这是一个崇高的目标,但对于使用人工智能解决方案实现端到端流程自动化并找到“噪音中的信号”的供应链来说,这是可以实现的。


这些创新使您能够:
  • 在潜在的中断发生之前识别、评估和解决。
  • 减轻不可预防的中断的影响。
  • 抢在竞争对手之前抓住有利的需求机会。
  • 模拟流程优化场景以获得更好的业务和客户结果。
  • 跟踪库存,以便随时了解货物的进度。
  • 提供反映实际市场价格的即时装运报价功能。
  • 确定装运损坏和发生的时间,以建议最佳的纠正措施。

IBM将人工智能嵌入其许多供应链解决方案中,使客户在证明技术价值的同时,更容易推动创新。



“商业交易智能对我们而言的特殊之处在于……它将权力重新交到商业用户和业务流程所有者手中。”
——尼可拉斯·博尼文托,EDI经理




03 - 物联网正在帮助供应链管理者更好地了解事物的状态并采取行动。

物联网(IoT)和人工智能的融合使供应链能够访问和关联更多不同的数据集,以便在事件和场景发生时看到它们。

物联网设备和人工智能(很快还会是5G)正在帮助企业从产品、机器和设施等资产中获取更多的智能。这些下一级的洞察力使工程、IT和供应链管理者能够更有信心地确定并采取下一个最佳行动。

根据Gartner的说法,“物联网(IoT)数据和扩展的外部数据源(如天气或交通状况)的可用性增加,使组织能够预测未来情况,并在供应链规划、采购和运输等领域提出更好的建议。”

IBM客户已经利用物联网和人工智能的力量,通过一个个性化的仪表板,自动收集信息并对其进行分析,以提供帮助他们预测风险、减少中断和发现以前隐藏在视线之外的机会。他们可以:

利用预测性维护,领先于现场机械维修,将成本降低15%-20%,并将资产寿命延长数年。(4)
  • 远程监控装运情况,确保温度或湿度的阈值保持不变,并在出现问题时收到通知。
  • 确定空间利用模式以优化仓库占用率,实现设备总运营成本节省20%。
  • 确定空间利用模式,优化仓库占用。(5)
  • 利用规范性的建议来预测问题,并确定替代路线,以避免由于恶劣天气造成的运输延误。

展望未来,从人工智能和机器学习、物联网、5G和边缘计算的结合中获得的洞察力,将使组织能够发现构建更具弹性的运营的机会,并使这种智能在整个供应链中更加透明。



“联网运营使您能够实时查看资产的运行情况,从任何位置管理资产,并最终降低运营成本。”
——卡里姆·优素福博士,IBM AI应用程序总经理


04 - 具有区块链的多企业网络正在整个供应链中创建信任和透明度。

真相只有一个版本 - 区块链是解锁它的方法!

区块链记录了任何交易或信息交换的历史,为双方或多方之间建立信任和透明的基础。所有区块链项都是永久的和不可变的。基于许可的、可控的、共享的数据视图使生态系统的参与者能够识别并减少摩擦区域,增加灵活性和弹性,并在每次交互中增强信任和透明度。



“到2030年,区块链将通过降低成本和增加收入创造3.1万亿美元的商业价值。”
——高德纳(6)



企业区块链技术帮助供应链参与者提高数据完整性,促进更智能的数据交换和自动化决策。全球连接和复杂的供应网络现在可以利用区块链,更安全、高效地采购、采购、制造和处理各种参与者的物流,使各种规模的组织受益。

您可以使用区块链来记录产品的移动,并建立永久的交易历史记录,从而减少与手动交易处理相关的成本、延迟和人为错误。我们可以看看以下几个区块链的有趣使用案例:

一个由生产者、供应商、制造商和零售商组成的全球生态系统,使从农场到餐桌的食品溯源成为可能,从而减少食品召回的影响,开启新的供应链洞察,增强消费者信心,等等。
出口商、进口商、货运代理、海关当局等都在从事无纸化贸易,共享跨境航运信息,以提高交易速度、效率和透明度,并降低成本。
采购主管得益于对预先验证的供应商信息的安全、许可访问,这使得识别、加入和管理新供应商变得更快、更容易。
通过对供应链上实时的、多企业的数字事件的不可变的、共享的记录,业务用户正在获得更深层次的B2B交易洞察。人工智能和机器学习的加入提供了主动警报和预测事件的完成,以帮助用户提前应对供应链中断。



“区块链可以带来从上游到下游的透明度,一直到消费水平,这是你以前从未体验过的,而且以思维的速度。”
——吉尔达·贾瓦赫 金州食品公司首席技术官




05 - 供应链管理者正在重新设计流程,使其具有动态性、响应性和相互关联性。

在何时何地为客户提供他们所需的东西是最具挑战性的。智能订单管理解决方案可以帮助您克服复杂性并保持业务连续性,同时倾向于成本优化。

对于零售商来说,全球活动似乎一夜之间就改变了客户的需求和期望。越来越多的购物者在网上购物是出于必需品,而不仅仅是为了方便。他们需要通过各种可靠的履行选项来获得正确的产品,包括在线商店提货(BOPIS)、路边提货和从商店发货(SFS)以及灵活的退货选项。智能订单管理解决方案通过将端到端库存可视性与由人工智能支持的智能订单编排相连接,帮助您解决新的购买模式和客户交互。其结果是以最低的服务成本实现高效、灵活的服务,这在当今不可预测的零售环境中是一种竞争的必要条件。



“我们相信,添加SFS(从商店发货)等履行模式将改变Eileen fisher的游戏规则。通过利用零售店和仓库的库存来完成上述任何一种渠道的订单,我们可以帮助确保抓住每一个销售机会,同时降低需求较低的部分业务出现大量未售出库存的风险。”
——凯尔麦金太尔 Eileen Fisher消费者技术部门主管



对于行业领导者来说,无论你是从事批发分销、制造、按订单装配还是物流,你的客户都有同样的高期望值,以及复杂的要求。这是一个高风险的追求,因为关系建立在你可靠地提供基于性能的产品和服务的能力之上,这些产品和服务不仅对你的客户的业务至关重要,而且对他们的客户和下游供应链参与者也是如此。

智能订单管理解决方案还可以为您提供必要的库存可视性,即使是在包括多个收购公司和部门的扩展生态系统中也是如此。此实时库存视图可以帮助您优化库存水平,降低运输成本,同时保证订单履行和减少缺货订单。智能订单编排功能应支持动态定价,并允许您更快地报价和处理复杂订单。

实现了IBM智能订单管理解决方案的客户还获得了额外的好处,包括真正的全渠道订单履行、更高的在线转化率和更低的内部成本。

有了更智能的订单管理,您将有无限的机会创造全渠道的体验,为您的客户和您的业务带来价值,并帮助您从不可避免的中断中脱颖而出。



“改进了订单管理的公司平均实现了420万美元的新利润,节约了640万美元的运营成本。”
——高德纳(8)



观点来源:
1.IBM and NRF ‘Meet the 2020 Consumers Driving Change,‘ January 2020
2.Fast Company, February 2019, https://www.fastcompany.com/90306556/most-millennials-would-take-a-pay-cut-to-work-at-a-sustainable-company
3.Supply Chain 2029: Disruptions Impacting Future Innovation. Gartner.
4.“IDC Manufacturing Insights: Transforming Asset Management at the Edge,” Reid Paquin, IDC, April 2019, https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US44976019
5.“Getting Value from the Digitization of Facilities Management Services,” Susan Clarke, Verdantix webinar, 31 July 2019, https://www.verdantix.com/webinars/past-webinars/getting-value-from-the-digitization-of-facilities-management-services
6.Gartner, “Top 10 Strategic Technology Trends for 2018: Blockchain,” 8 March 2018
7.Forrester, “Total Economic Impact of IBM Sterling Order Management,” December 2019
8.Forrester, “Total Economic Impact of IBM Sterling Order Management,” December 2019

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